Stage M2: Comment exploiter l’IA pour identifier les PFAS à partir de leurs spectres de masse ?
3 November 2026 - par Stephane Octave
Offre de stage M2 — Intelligence artificielle & identification des PFAS Au laboratoire GEC – UMR CNRS 7025, Université de technologie de Compiègne, nous recherchons un ou une stagiaire pour développer et évaluer un agent IA d’annotation structurale des PFAS par LC-HRMS/MS, en s’appuyant sur les modèles . Vos missions• Préparer et structurer des données […]